01
정의
해결할 업무와 성공 기준을 정합니다.
고객 참여자
업무 책임자, IT 담당자
산출물
과제 정의서, 업무 질문 목록
완료 기준
성공 기준에 합의함
좋은 AI는
좋은 질문에서 시작합니다.
무엇을 만들지보다 무엇에 답해야 하는지 먼저 정하고, 결과를 측정하며 개선합니다.
02
연결
대상, 관계, 행동을 온톨로지로 모델링합니다.
고객 참여자
현업 전문가, 데이터 담당자
산출물
데이터 지도, 온톨로지
완료 기준
업무 질문에 필요한 데이터가 확인됨
03
구현
도구와 절차를 연결해 AI를 만듭니다.
고객 참여자
IT 담당자, 보안 담당자
산출물
에이전트, 승인 절차
완료 기준
대표 시나리오가 동작함
04
검증
품질을 측정하고 원인을 찾습니다.
고객 참여자
현업 검수자
산출물
평가 기준셋, 평가 결과
완료 기준
합의한 기준을 충족함
05
운영
결과를 관찰하고 다시 개선합니다.
고객 참여자
운영 담당자
산출물
운영 절차, 개선 계획
완료 기준
운영 책임이 정해짐
한 번 만들고 끝나지 않습니다.
AI는 운영하면서 발전하는 시스템입니다. 틀린 결과는 원인을 찾아 고치고 다시 검증합니다.
운영 결과 확인원인 추적수정재평가사람 검수기준 보완 후 다시 정의로
틀렸을 때 확인하는 곳
- 데이터
- 온톨로지의 관계
- 검색과 도구
- 업무 절차
- 모델 설정
- 평가 기준
쉽게 풀어 쓴 용어
업무 질문(CQ)
AI가 반드시 답해야 하는 현장의 질문입니다.
온톨로지
기업의 대상, 관계, 규칙, 행동을 표현한 운영 모델입니다.
평가 기준셋(골든셋)
AI의 답을 검증하기 위해 미리 정한 질문과 기준입니다.
업무 질문 목록 예시
| 업무 질문 | 필요한 데이터 | 확인할 사람 |
|---|---|---|
| 이 부품이 들어가는 제품은 무엇인가요? | 부품 구성 정보 | 설계 담당자 |
| 어떤 공정을 다시 확인해야 하나요? | 제품과 공정 연결 정보 | 생산 담당자 |
| 재고와 납기에는 어떤 영향이 있나요? | 구매, 재고, 주문 정보 | 구매·영업 담당자 |